Análisis del deporte a través de los datos

Periodo de inscripción: --
Número de horas:

Todo el material estará disponible desde el 1 de enero hasta el 31 de diciembre de 2024,  para la realización de la formación y la entrega del trabajo final. Podrás acceder a ese material cuándo y cómo quieras.

Siempre tendrás soporte directo para todas aquellas dudas y necesidades que surjan durante la formación.

 

Características.

100% online.

Estudia el Curso en Análisis del deporte a través de los datos y conviértete en un experto del Big Data del sector deportivo de la mano de la Fundación Universidad de Valladolid en colaboración con Moneyball Data.

Con este curso podrás adquirir las herramientas necesarias para el análisis de datos en el contexto deportivo, con las aplicaciones más utilizadas, aportándote una visión global del ecosistema de datos aplicado al deporte.

 

Fundación Universidad de Valladolid.

Con un marcado enfoque educativo.

La Fundación Universidad de Valladolid, creada en 1996, es una entidad sin ánimo de lucro que tiene como misión fundamental cooperar al cumplimiento de los fines de la Universidad de Valladolid.

Dicha misión se traduce en la realización de las siguientes tareas, entre otras:

– Contribución a la formación y perfeccionamiento de estudiantes, titulados y profesionales cualificados. Promoción del conocimiento de otros idiomas y difusión del español.

– Fomento de la inserción laboral y del desarrollo profesional de los estudiantes y titulados universitarios.

– Ser el instrumento de enlace y gestión entre la Universidad de Valladolid, empresas y demás instituciones públicas o privadas, para la propuesta de actividades, captación de fondos y financiación de las mismas, así como su difusión.

– Fomento de la transferencia de tecnología y promoción de la innovación.

 

Moneyball Data.

Empresa de consultoría big data pionera dentro del tratamiento del dato en todos los sectores y con gran experiencia en el deporte y en especial del fútbol, creada en el año 2015.

Clientes como el Sevilla FC, París San Germáin, Real Valladolid, Unión Deportiva Las Palmas, Real Madrid y universidades de prestigio como la Universidad de Valladolid, Universidad Europea de Madrid, Escuela Universitaria del Real Madrid, Universidad Politécnica de Valencia, Universidad de Castilla La Mancha y Federaciones como la Real Federación Española de Fútbol, y medios de comunicación como el Diario AS, han confiado o confían en sus servicios o acuden a ella en busca de perfiles para incorporar a sus entidades.

Para dar continuidad a todo ello, sigue su proceso desde la formación, la tecnología y los datos.

 

Digitalización del sector deportivo.

Con este curso podrás adquirir las herramientas necesarias para el análisis de datos en el contexto deportivo, dándote una visión global y transversal de un ecosistema de datos aplicado al deporte.

 

Masterclasses con expertos.

Cinco masterclasses de profesionales expertos analistas en el deporte.

  • Masterclass I. Sports Analytics, analítica avanzada en las direcciones deportivas.
  • Masterclass II. Sports Analytics, eSports.
  • Masterclass III. Sports Analytics, económico y legal.
  • Masterclass IV. Sports Analytics, cuerpos técnicos.
  • Masterclass V. Sports Analytics, presidencia y dirección general.

 

Formación adaptada a la realidad del sector.

Aprende desde dentro de la industria deportiva. Este curso te da la posibilidad de formarte y especializarte en una de las profesiones con más demanda, como es el análisis avanzado de los datos, sin perder el vínculo de tu pasión por el deporte.

 

Programa innovador.

Como profesional del sector, el análisis del dato te ayudará a mejorar el rendimiento de tu compañía o club.

 

Especialízate.

Adquirirás conocimientos y una formación especializada en análisis de datos en el sector deportivo.

 

Aprendizaje práctico.

Estudiarás casos reales de diferentes ámbitos deportivos, como la bioestadística, la prevención de lesiones, variables de entrenamiento, análisis históricos y el marketing deportivo.

 

Especialízate en Big Data Deportivo.

Con el curso online conocerás las herramientas para el análisis de datos en el sector deportivo, a través de casos reales que se viven en el día a día de clubes y otras entidades deportivas.

Utilizarás herramientas analíticas como:

  • Lenguaje R.
  • Pentaho.
  • MySQL.
  • Microsoft Power BI.
  • Qlik.
  • Tableau.

Cinco Masterclasses con expertos analistas en el fútbol:

  • Masterclass I. Sports Analytics, analítica avanzada en las direcciones deportivas.
  • Masterclass II. Sports Analytics, eSports.
  • Masterclass III. Sports Analytics, económico y legal.
  • Masterclass IV. Sports Analytics, cuerpos técnicos.
  • Masterclass V. Sports Analytics, presidencia y dirección general.

 

Plan de estudios.

El plan de estudios está compuesto por 4 módulos que te aportarán una formación práctica, multidisciplinar y actual. Todo el material estará disponible en un entorno virtual y además tendrás acceso a cinco masterclasses de expertos del sector.

Los contenidos incluidos en el curso son:

Módulo 1. Sports analytics.

Introducción al Sport Analytics. Metodología Sports Analytics, ADN. Indicadores de rendimiento, KPIs.

Módulo 2. Tratamiento del dato.

Integración y calidad de datos. MySQL. Pentaho.

Módulo 3. Análisis y reporte de datos.

Lenguaje R. Microsoft Power BI. Tableau.

Módulo 4. Aplicación práctica, sports analytics.

Wellness control y prevención de lesiones.

Scouting deportivo y detección de talentos.

Eventing y tracking.

 

Formato del curso.

El curso está diseñado para ofrecer una formación de calidad y especializada de una forma ágil y compaginable con el día a día del alumno.

Material didáctico:

  • Material descargable.
  • Vídeo explicativos e ilustrativos.
  • Todos los contenidos estarán disponibles desde tu inscripción e inicio del curso y dispondrás hasta el 31 de diciembre de 2024 para poder realizar el curso de manera flexible, a tu ritmo.

Evaluación:

  • Presentación de trabajo final una vez consideres estar capacitado para ello y antes del 31 de diciembre de 2024.
  • Cuestionarios de evaluación por modulo.
  • Masterclass, dónde estudiaras casos reales de la industria deportiva.

 

Perfil del alumno.

Este curso está dirigido a profesionales del sector deportivo que deseen especializarse en el análisis de datos y quieran seguir vinculados a la industria deportiva. Profesionales como:

  • Entrenadores o personal técnico de un club, que quieran mejorar el rendimiento de sus jugadores o equipo a través del análisis del dato.
  • Analistas del ámbito deportivo que quieran aprender a utilizar herramientas de análisis diferentes a las habituales.

También está dirigido a todos los profesionales del sector tecnológico que deseen especializarse en el análisis de datos y quieran vincularse a la industria deportiva.

Estudiantes y titulados universitarios con inquietudes por el deporte, la tecnología y los datos.

 

Precio.

Concepto Colectivo Precio
GENERAL General 450€
UVa Estudiantes UVA 300€
UVa Miembros de Alumni Uva 300€
UVa Titulados UVa Desempleados 300€
ESPECIAL Clientes Moneyball Data 300€
ESPECIAL Inscritos Masterclass Moneyball Data-FunGe 300€
ESPECIAL Alumnos de ediciones anteriores 200€

Descuentos especiales:

  • Del 1 al 31 de octubre de 2023: un 20% sobre el precio del perfil del alumno.
  • Del 1 al 30 de noviembre de 2023: un 10% sobre el precio del perfil del alumno.
  • Del 1 al 31 de diciembre de 2023: un 5% sobre el precio del perfil del alumno.

 

Director de la formación.

Paco Gonzalez.https://www.linkedin.com/in/moneyballfutbol

 

Notas.

  • Una vez realizadas todas las tareas y cuestionarios y presentado el trabajo final de manera satisfactoria,  el alumno recibirá un certificado de aprovechamiento de la formación expedido por la Fundación Universidad de Valladolid.
  • Reconocimiento de ECTs – RESOLUCIÓN de 6 de mayo de 2019, del Rectorado de la Universidad de Valladolid (BOCyL núm. 94 de 20 de mayo de 2019).
  • Una vez el alumno reciba su certificación, podrá participar en la bolsa de empleo de la consultora de big data, Moneyball Data.
  • Para más información bigdatadeportivo@funge.uva.esinfo@moneyball.es
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